AI Overviews'ta alıntılanan sayfaların ortak özellikleri

25/09/26

AI Overviews çıktığından beri en sık duyduğum soru şu: "Bizim sayfa neden kaynak olarak gösterilmiyor da rakibinki gösteriliyor?" Bu sorunun kesin bir cevabı yok, çünkü Google bu kutuya hangi sayfaların neden seçildiğini ayrıntılı olarak açıklamıyor. Ama elimizde iki şey var: Google'ın resmi belgeleri ve alıntılanan sayfalara bakınca göze çarpan ortak noktalar.

Ben ikisini ayrı tutuyorum. Google'ın söylediğini Google'ın söylediği olarak, kendi gözlemlerimi de gözlem olarak yazıyorum. Ortada "AI Overviews'ta alıntılanmanın 7 sırrı" gibi bir çalışma yok; olduğunu iddia eden içeriklere de temkinli yaklaşmanızı öneririm.

Google ne diyor?

Google'ın yapay zekâ özellikleri ile ilgili belgesinin özeti şu: AI Overviews ve AI Mode'da görünmek için ek bir optimizasyon ya da özel bir işaretleme gerekmiyor. Normal SEO'nun temel kuralları geçerli. Teknik tarafta iki şart öne çıkıyor:

Sayfa dizine eklenmiş olmalı.
Sayfa arama sonuçlarında snippet ile gösterilmeye uygun olmalı.

Yani noindex olan, robots.txt ile taranması engellenmiş ya da nosnippet taşıyan bir sayfanın bu kutuda kaynak olarak görünmesini beklememek gerekiyor. Belgenin güncel hâline buradan bakabilirsiniz: AI features and your website.

"Özel optimizasyon yok" cümlesi bazılarına kaçamak gibi geliyor ama bence dürüst bir cümle. AI Overviews, Google'ın arama altyapısının üstünde çalışıyor. Dizin, sıralama sistemleri ve kalite sinyalleri aynı. Bu yüzden önce klasik SEO'nun sağlam olması gerekiyor.

Alıntılanan sayfalarda gördüğüm ortak özellikler

Aşağıdakiler bir çalışmanın sonucu değil. Kendi takip ettiğim sorgularda, kaynak kartlarına tıklayıp sayfaları incelerken tekrar tekrar gördüğüm şeyler. Hiçbiri tek başına garanti değil.

Belirli bir alt soruya net cevap veriyorlar

Kaynak olarak gösterilen bölüm çoğu zaman sayfanın tamamı değil, belirli bir paragraf. O paragraf da genellikle bir alt soruyu doğrudan cevaplıyor. "Canonical etiketi bir direktif mi?" gibi bir soruya ilk cümlede "Hayır, canonical bir ipucudur" diyen bir bölüm, aynı bilgiyi dördüncü paragrafa gömen bir bölümden daha kolay alıntılanabilir görünüyor.

Benim kuralım şu: her ## başlığın altındaki ilk bir iki cümle, o başlığın sorduğu şeyi cevaplasın. Açıklama, istisna ve örnek ondan sonra gelsin.

Başlıkları gerçekten bölümü anlatıyor

"Giriş", "Detaylar", "Diğer konular" gibi başlıklar hem okura hem makineye bir şey söylemiyor. "robots.txt indekslemeyi engeller mi?" gibi bir başlık ise altındaki bölümün neyle ilgili olduğunu açıkça belirtiyor. Alıntılanan sayfalarda başlık yapısı genellikle temiz ve mantıklı; başlıklar bir içindekiler tablosu gibi okunabiliyor.

Genel değil, spesifik bilgi veriyorlar

"Site hızı önemlidir" cümlesi hiçbir şeyi cevaplamıyor. "LCP için eşik 2,5 saniye, gerçek kullanıcıların 75. yüzdeliğinde ölçülüyor" cümlesi ise bir soruyu cevaplıyor. Somut değer, adım, ayar adı, komut ve karşılaştırma içeren bölümler daha çok alıntılanıyor gibi görünüyor. Bu da şaşırtıcı değil; özet çıkaran bir sistem, özetlenecek bir bilgi arıyor.

Güvenilir ve özgün bilgi içeriyorlar

Kaynaklar arasında resmi belgeler, üreticinin kendi sayfaları ve konuyu gerçekten bilen birinin yazdığı sayfalar sık görünüyor. Başka sitelerden derlenmiş, hiçbir yeni bilgi eklemeyen içerikler daha az görünüyor. Kendi ölçümünüz, kendi ekran görüntünüz, çalışan kodunuz gibi şeyler sayfayı diğerlerinden ayırıyor. Bu konuyu E-E-A-T pratikte yazısında daha ayrıntılı anlattım.

Sayfa deneyimi kötü değil

Tam ekran pop-up, içeriği aşağı iten reklam blokları, okunamayan mobil düzen gibi sorunları olan sayfalar kaynak listesinde nadiren karşıma çıkıyor. Bunu doğrudan bir sebep-sonuç ilişkisi olarak söylemiyorum. Ama kullanıcı kaynak kartına tıkladığında karşılaşacağı deneyim Google'ın genel olarak önem verdiği bir konu.

Query fan-out: tek soru, birden fazla arama

Google, AI Mode'u anlatırken "query fan-out" adlı bir yöntemden söz etti. Kabaca şöyle: kullanıcının sorusu birkaç alt soruya bölünüyor, bu alt sorular için ayrı aramalar yapılıyor ve sonuçlar birleştirilerek cevap oluşturuluyor. Google, AI Overviews'un da benzer bir yaklaşım kullanabildiğini belirtti.

Bunun pratikteki anlamını abartmamak lazım. Alt sorguların tam olarak ne olduğunu göremiyoruz ve bunları hedeflemek için özel bir teknik yok. Ama mantığı bir yazı planı için faydalı. Kullanıcı "paylaşımlı hostingte site nasıl hızlanır" diye sorduğunda cevap muhtemelen önbellek, sıkıştırma, görseller ve PHP sürümü gibi alt konulara dağılıyor. Bu alt konuları kendi başlıkları altında net şekilde cevaplayan bir sayfa, bu parçalardan birinde ya da birkaçında kaynak olabilir.

Yani yapılacak iş yine aynı: konunun alt sorularını çıkarmak ve her birini açıkça cevaplamak. Search Console'da uzun, soru biçimindeki sorguları filtrelemek bu alt soruları görmenin iyi bir yolu. Regex filtresi yazmak için GSC regex aracını kullanabilirsiniz.

Kontroller: sayfanızın ne kadarının kullanılacağını sınırlamak

Bazı siteler içeriklerinin AI Overviews'ta özetlenmesini istemiyor. Google bunun için ayrı bir etiket sunmuyor; mevcut snippet kontrolleri geçerli:

<!-- Sayfanın hiçbir metni snippet olarak (ve AI özetlerinde) kullanılmasın -->
<meta name="robots" content="nosnippet">

<!-- Snippet en fazla 50 karakter olsun -->
<meta name="robots" content="max-snippet:50">

<!-- Sadece bu bölüm snippet'ten hariç tutulsun -->
<p data-nosnippet>Bu paragraf arama sonuçlarında gösterilmez.</p>

Burada dengeyi iyi kurmak gerekiyor. nosnippet klasik arama sonucundaki açıklamayı da kaldırıyor; bu da tıklanma oranını etkileyebilir. data-nosnippet ise yalnızca işaretlenen bölümü hariç tutuyor, sayfanın geri kalanı normal şekilde kullanılabiliyor. Ücretli içerik, fiyat tablosu ya da özetlenmesini istemediğiniz belirli bir bölüm varsa daha ince ayarlı olan data-nosnippet genellikle daha mantıklı bir seçenek.

Bir de sık karıştırılan bir nokta var: Google-Extended robots.txt token'ı Gemini modellerinin eğitimi ve grounding kullanımıyla ilgili. Google'ın belgelerine göre bu token, sayfanın Google Arama'daki görünümünü ve AI Overviews'u kontrol etmiyor. AI Overviews'u kontrol etmek istiyorsanız yukarıdaki snippet kurallarını kullanmanız gerekiyor.

Ölçüm: Search Console'da ne görebiliriz?

Google'ın açıklamasına göre AI Overviews ve AI Mode'dan gelen gösterim ve tıklamalar, Search Console Performans raporunda Web arama türü içinde sayılıyor. Yazıyı yazdığım sırada bu trafiği ayırmak için ayrı bir filtre ya da arama görünümü seçeneği yok. Yani "AI Overviews'tan kaç tıklama aldım?" sorusunun Search Console'da doğrudan bir cevabı yok.

Bu yüzden ben dolaylı sinyallere bakıyorum:

Uzun, soru biçimindeki sorgularda gösterim artarken tıklamanın aynı oranda artmaması.
Belirli sayfalarda ortalama pozisyon aynı kalırken tıklama oranının değişmesi.
Manuel kontrolde sayfanın kaynak kartlarında görünüp görünmediği.

Hiçbiri kesin kanıt değil. İnternette AI Overviews'un tıklama oranını belirli bir yüzde düşürdüğünü söyleyen çok sayıda iddia var. Sorgu türüne ve sektöre göre değiştiği için ben bir sayı vermiyorum; kendi verinizde karşılaştırmalı dönemlere bakmak daha sağlıklı. Bu karşılaştırmayı nasıl yaptığımı Performans raporunda gizli fırsatlar yazısında anlattım.

Özetle

AI Overviews için ayrı bir strateji kurmaya gerek yok. Kısa kontrol listem şöyle:

Sayfa dizinde ve snippet'e uygun mu? (noindex, nosnippet veya robots.txt engeli yok)
Her ana başlık, bir alt soruyu ilk cümlelerde net olarak cevaplıyor mu?
Başlıklar tek başına okunduğunda bölümün ne anlattığı anlaşılıyor mu?
Sayfada somut değerler, adımlar ve özgün bilgi var mı?
Mobil deneyim ve reklam yerleşimi okuru rahatsız etmiyor mu?
Özetlenmesini istemediğim bölümlerde data-nosnippet kullandım mı?
Performansı Search Console'da Web arama türü içinde, karşılaştırmalı dönemlerle izliyor muyum?

Bu listedeki maddelerin hiçbiri sadece AI Overviews için değil. Zaten bence işin özü de bu: iyi yapılandırılmış, net ve güvenilir bir sayfa, hem klasik arama sonucunda hem de yapay zekâ özetlerinde daha iyi performans gösterme şansına sahip.

Comments / questions

If you have a question about any topic or wish to contact me: Telegram or send an email to [email protected] Thanks!